Základy statistiky pro biomedicínu a zdravotnictví

Cílová skupina: postgraduální studenti lékařství a biomedicíny, kliničtí a praktičtí lékaři, vedoucí lékaři a management nemocnic

Statistika vbiomedicínském výzkumu a ve zdravotnictví
Popisná statistika, základní techniky sběru dat, zpracování, prezentace a interpretce výsledků.
Základy teorie pravděpodobnosti, pravděpodobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec. Senzitivita, specificita, ROC křivka.
Náhodná veličina, její charakteristiky. Diskrétní náhodná veličina.
Binomické, multinomické a Poissonovo rozdělení, intervalový odhad populační pravděpodobnosti.
Normální rozdělení a jeho standardizace, rozdělení výběrového průměru, intervalový odhad populačního průměru.
Obecný úvod do testování statistických hypotéz. Analýza kategoriálních dat, testy nezávislosti, shodnosti struktury (homogenity), symetrie.
Testování hypotéz o průměrech. Jednovýběrový a dvouvýběrový t-test pro nezávislé a párově závislé výběry.
Analýza rozptylu.
Neparametrické metody. Wilcoxonův a Mann-Whitneyův test.
Měření závislosti, korelace a regrese. Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient.
Lineární regrese, mnohonásobná regrese.