česky   english
Domácí stránka OMI CBI Výzkum Výuka Zdraví Publicita Intranet
 

statistika_400

 

Obsah

  • Obsah
  • Předmluva
  • 1. Úvod do statistické metodologie
    • 1.1 Obsah a význam statistiky
    • 1.2 Populace a výběr
    • 1.3 Výběrová šetření
  • 2. Statistika v biomedicínském výzkumu
    • 2.1 Obecné schéma výzkumného projektu
    • 2.2 Plánování a návrh výzkumného projektu, statistické hledisko
    • 2.3 Sběr a zpracování dat
    • 2.4 Analýza, interpretace a prezentace výsledků
    • 2.5 Publikace výsledků výzkumu
  • 3. Základy teorie pravděpodobnosti
    • 3.1 Pravděpodobnost a relativní četnost
    • 3.2 Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi
    • 3.3 Bayesův vzorec
    • 3.4 ROC křivka
    • 3.5 Šance, pravděpodobnost a věrohodnost
  • 4. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti
    • 4.1 Diskrétní a spojitá náhodná veličina
    • 4.2 Normální rozdělení
    • 4.3 Binomické rozdělení
    • 4.4 Poissonovo rozdělení
  • 5. Výběr a popisné statistiky
    • 5.1 Výběrové rozdělení
    • 5.2 Míry polohy
      • 5.2.1 Průměr
      • 5.2.2 Modus
      • 5.2.3 Medián
      • 5.2.4 Geometrický průměr
    • 5.3 Míry variability
      • 5.3.1 Rozpětí
      • 5.3.2 Rozptyl, směrodatná odchylka a variační koeficient
      • 5.3.3 Kvantily, kvartily, decily a percentily
  • 6. Odhady populačních průměrů a pravděpodobností
    • 6.1 Rozdělení výběrového průměru
    • 6.2 Intervaly spolehlivosti
      • 6.2.1 Intervalový odhad průměru
      • 6.2.2 Intervalový odhad populační pravděpodobnosti
    • 6.3 Rozsah výběru
  • 7. Testování hypotéz
    • 7.1 Nulová a alternativní hypotéza
    • 7.2 Statistická vs. klinická významnost
    • 7.3 Chyba I. a II. druhu a síla testu
    • 7.4 Testování hypotéz o průměru pro jeden výběr
  • 8. Porovnání dvou skupin
    • 8.1 Nezávislé výběry
      • 8.1.1 Porovnání průměrů
      • 8.1.2 Interval spolehlivosti pro rozdíl mezi dvěma průměry
      • 8.1.3 Porovnání populačních pravděpodobností
    • 8.2 Párová pozorování
      • 8.2.1 Rozdíl průměrů
  • 9. Neparametrické metody
    • 9.1 Základní pojmy
    • 9.2 Kvantilový, mediánový a znaménkový test
    • 9.3 Wilcoxonův párový test
    • 9.4 Mannův-Whitneyův test
  • 10. Analýza kategoriálních dat
    • 10.1 c2test dobré shody
    • 10.2 Kontingenční tabulky
      • 10.2.1 Test hypotézy o shodnosti struktury
      • 10.2.2 Test hypotézy o nezávislosti
      • 10.2.3 Test hypotézy o symetrii
  • 11. Měření závislosti
    • 11.1 Obecné principy
    • 11.2 Lineární regrese a korelace
    • 11.3 Závislost kvalitativních znaků, Spearmanův korelační koeficient
  • 12. Analýza rozptylu
    • 12.1 Porovnání průměrů pro tři a více skupin
    • 12.2 Ověřování předpokladů modelu
    • 12.3 Mnohonásobná porovnávání
    • 12.4 Obecné poznámky k analýze rozptylu
  • 13. Statistické tabulky
  • Literatura
  • Rejstřík


 
  © 2006 EuroMISE centrum - Všechna práva vyhrazena
webmaster