Statistická analýza dat

Statistická analýza dat z experimentálních a klinických studií, realizovaná jako součást výzkumného portfolia Centra Biomedicínské Informatiky, je spojena s mnoha různými obory medicínského výzkumu.

V nedávné době se členové Centra Biomedicínské Iinformatiky (CBI) začali zabývat odkrýváním vztahů mezi povahou genetického profilu pacienta a jeho predispozicí k primárnímu výskytu kardiovaskulární příhody, jmenovitě primárního akutního infarktu myokardu a cévní mozkové příhody. Jedním z dílčích cílů tohoto výzkumu byla formulace sestavy genů, která by se z pohledu genové exprese jevila jako prediktivní ve smyslu očekávaného výskytu (incidence) těchto primárních kardiovaskulárních událostí v české populaci a související krátkodobé úmrtnosti. První výsledky tohoto výzkumu byly prezentovány na 30. výroční konferenci International Society for Clinical Biostatistics (ISCB), která proběhla ve dnech 23.-27. srpna 2009 v Praze.
Projekt prevence výskytu alergií v populaci českých dětí alergických matek je dalším příkladem realizované interdisciplinární spolupráce. Tento výzkum se zaměřuje na snížení incidence alergií u dětí alergických matek prostřednictvím osídlení střevní flóry novorozenců bakterií Escherichia Coli O83. Statistické metody využívané v rámci tohoto projektu zahrnují Kaplanovu-Meierovu analýzu přežití, doplněnou Coxovým modelem poměrného hazardu, Aalenovým lineárním modelem pro analýzu přežití a Grayovým modelem s regresními koeficienty měnícími se v čase.
Efektivní využívání statistických metodologií při analýze medicínských dat je specifickým zájmem medicínských statistiků praktikujících v našich centrech. Jako příklad uveďme studii asociace pre-klinické aterosklerózy, definované na základě ultrazvukové detekce plátů ve dvou femorálních a šesti karotidových tepnách, s rizikovými faktory kardiovaskulárních onemocnění u perimenopauzálních žen z Prahy 4. Z metodologického hlediska tato studie naznačila výhody využití modelu logistické regrese poměrných šancí oproti běžnému modelu logistické regrese, zejména v situacích, kdy je binární klasifikace výsledku klinického vyšetření zatížena omezenou nejistotou.
Prognostické markery sub-klinické aterosklerózy u žen středního věku a jejich vztah k menopauze byly námětem populační studie realizované ve spolupráci s Centrem. Statistická analýza kovariance vedla k odhalení modifikujícího účinku reprodukčního statutu u žen kuřaček. V důsledku toho bylo u těchto žen identifikováno období nazývané „perimenopauza“ (jinak též označovaná jako „pozdní fáze menopauzálního přechodu“), ve kterém u žen kuřaček aterosklerotické procesy prudce akcelerují. Dalším zjištěním bylo prokázání modifikujícího efektu genového polymorfismu proteinu Connexin 37 na aterogenní účinek hyperglykémie měřené nalačno. Ženy s TT polymorfismem Connexinu 37 požívaly statisticky vysoce významnou ochranu před aterogenním účinkem zvýšených hodnot glykémie.
Šíře záběru interdisciplinárního výzkumu realizovaného našimi výzkumnými týmy můžeme dále ilustrovat na studii, která se zaměřovala na hodnocení kvality života u pacientů s Crohnovou chorobou. V tomto případě byla zdůrazněna důležitost doménového přístupu k analýze dat o kvalitě života a byly naznačeny výhody využití mnohorozměrné analýzy dat z dílčích domén kvality života.